Добре де,защо не разбира че греши за факти? Кое го е объркало толкова? Или е факт,или не е.
- Публикувана: 6 дек. 2024, 00:56 ч.
- Последно мнение: 18 юли 2025, 08:36 ч.
Животът ни с AI - с какво помогна и какво обърка?
Това, което виждаш е само началната фаза, вълничките по повърхността. Изкуственият интелект се развива плашещо бързо. Той ще бъде следващото голямо нещо, както когато навлезе интернет масово, както когато Гугъл започнаха да доминират или когато навлязоха смартфоните. Революционно ще е. И всеки ще трябва да се научи да борави с този инструмент. Отделно chatgpt е генеричен инструмент, създаден за широката публика. Проектирани са и пускат изкуствен интелект специално проектиран да вършат задачи в конкретна област. Това прави тези инструменти много много по-прецизни. Бъдещето ще е интересно. И според мен живеем в началото на нова технологична революция.
От както са навлезнали калкулаторите, то хората умеещи бързо смятане драстично са намалели, но все пак има такива деца дето тренират бързо смятане и ходят на състезания. Но да си кажа, дори аз съм позабравил например как да деля големи числа ..
та с масовото навлизане на ИИ просто масово хората ще забравят как се мисли, а за аналитичното мислене да не говорим, при новите поколения то е в дефицит и то системата на управление умишлено е довела до това състояние.
та с масовото навлизане на ИИ просто масово хората ще забравят как се мисли, а за аналитичното мислене да не говорим, при новите поколения то е в дефицит и то системата на управление умишлено е довела до това състояние.
То същото се е случило и след “изобретяване” на писмеността. Като запишеш нещо, няма нужда да го помниш, просто го вадиш от “склада” на книгата. Или когато правиш изчисления с калкулатор или използваш компютър. “Извличане” на складирана информация извън физическата ограниченост (размер) на човешкия мозък.
Не ИИ, а хората, които го направляват и използват са тези, отговорни за бъдещето (регулиране, предвиждане на евентуални последствия…)
Не ИИ, а хората, които го направляват и използват са тези, отговорни за бъдещето (регулиране, предвиждане на евентуални последствия…)
Ако беше търсачка, нямаше да бълва подобни глупости като сигурен отговор.
Това не е отговор на търсачка.
Това не е отговор на търсачка.
То не е търсачка. Това е машина за разпознаване на образи, на patterns. На базата на невронна мрежа. Там винаги каквото и да му дадеш, трябва да излезе нещо на изхода, най-вероятното, колкото и да е малко вероятно. Затова така се получава с отговорите, просто така е направено. Като трябва да разпознава букви няма вариант да каже "не знам", все нещо излиза. Това е на същия принцип с друг тип данни обучено.
Ако му задаваш въпросите по-умело, вероятно ще излязат други отговори.
Ако му задаваш въпросите по-умело, вероятно ще излязат други отговори.
Ако беше търсачка, нямаше да бълва подобни глупости като сигурен отговор.
Това не е отговор на търсачка.
Това не е отговор на търсачка.
На въпроса от къде черпи информация, отговори това, с което е обучен OpenAI, не търси в интернет.
То не е търсачка. Това е машина за разпознаване на образи, на patterns. На базата на невронна мрежа. Там винаги каквото и да му дадеш, трябва да излезе нещо на изхода, най-вероятното, колкото и да е малко вероятно.
Имам предвид търсачките като Гугъл връщат резултати страници, където се съдържат ключовите думи. Търси пълно съвпадение на това което търсиш и това, с което е захранено първоначално. Ако търсиш нещо несъществуващо, връща че няма.
Това е по-различно. Това се обучава да намира сходства, не пълно съвпадение. Примерно му се подават 10 различни картинки за буква о, 10 различни за буква а, 10 различни за q. После като му покажеш буква, която не е съвсем като нито една от оригиналните, трябва да върне резултат, който е максимално близко до някой от примерите. Тоест винаги връща нещо, дори да не е бил обучен първоначално за точно това конкретно изображение.
Отделно, мисля че, поне първоначалните варианти не бяха правени да казват факти, бяха правени да генерират текст. Примерно му даваш голям текст да ти направи резюме или да ти генерира текст по задание, примерно напиши писмо до шефа за увеличение на заплатата (груб пример). Съответно ако нещо му е влязло като факт при първоначалното обучение, си го ползва, ако го е нямало - измисля нещо наподобяващо. Но пак винаги връща нещо, няма "не знам".
Сега вече ги усъвършенстваха, но пак не им вярвам на 100%. Поне доскоро връщаше доста забавни отговори на "кога цъфтят налъмите", "как се стига с кола до вр. Еверест" и подобни. Вече може да са го научили на тия конкретни неща какъв е правилния отговор.
Това е по-различно. Това се обучава да намира сходства, не пълно съвпадение. Примерно му се подават 10 различни картинки за буква о, 10 различни за буква а, 10 различни за q. После като му покажеш буква, която не е съвсем като нито една от оригиналните, трябва да върне резултат, който е максимално близко до някой от примерите. Тоест винаги връща нещо, дори да не е бил обучен първоначално за точно това конкретно изображение.
Отделно, мисля че, поне първоначалните варианти не бяха правени да казват факти, бяха правени да генерират текст. Примерно му даваш голям текст да ти направи резюме или да ти генерира текст по задание, примерно напиши писмо до шефа за увеличение на заплатата (груб пример). Съответно ако нещо му е влязло като факт при първоначалното обучение, си го ползва, ако го е нямало - измисля нещо наподобяващо. Но пак винаги връща нещо, няма "не знам".
Сега вече ги усъвършенстваха, но пак не им вярвам на 100%. Поне доскоро връщаше доста забавни отговори на "кога цъфтят налъмите", "как се стига с кола до вр. Еверест" и подобни. Вече може да са го научили на тия конкретни неща какъв е правилния отговор.
